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Appearance

Model providers ​

本页介绍 LLM/模型 providers（而不是 WhatsApp/Telegram 这类聊天渠道）。 模型选择规则参见 /concepts/models。

快速规则 ​

  • model refs 使用 provider/model（例如：opencode/claude-opus-4-5）。
  • 如果设置了 agents.defaults.models，它会成为 allowlist。
  • CLI helpers：moltbot onboard、moltbot models list、moltbot models set <provider/model>。

内置 providers（pi-ai catalog） ​

Moltbot 内置 pi‑ai catalog。对这些 providers，通常不需要配置 models.providers；只要设置 auth 并选择模型即可。

OpenAI ​

  • Provider：openai
  • Auth：OPENAI_API_KEY
  • 示例模型：openai/gpt-5.2
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice openai-api-key
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.2" } } }
}

Anthropic ​

  • Provider：anthropic
  • Auth：ANTHROPIC_API_KEY 或 claude setup-token
  • 示例模型：anthropic/claude-opus-4-5
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice token（粘贴 setup-token）或 moltbot models auth paste-token --provider anthropic
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } }
}

OpenAI Code（Codex） ​

  • Provider：openai-codex
  • Auth：OAuth（ChatGPT）
  • 示例模型：openai-codex/gpt-5.2
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice openai-codex 或 moltbot models auth login --provider openai-codex
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.2" } } }
}

OpenCode Zen ​

  • Provider：opencode
  • Auth：OPENCODE_API_KEY（或 OPENCODE_ZEN_API_KEY）
  • 示例模型：opencode/claude-opus-4-5
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice opencode-zen
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } }
}

Google Gemini（API key） ​

  • Provider：google
  • Auth：GEMINI_API_KEY
  • 示例模型：google/gemini-3-pro-preview
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex / Antigravity / Gemini CLI ​

  • Providers：google-vertex、google-antigravity、google-gemini-cli
  • Auth：Vertex 使用 gcloud ADC；Antigravity/Gemini CLI 使用各自的 auth 流程
  • Antigravity OAuth 作为内置 plugin 提供（google-antigravity-auth，默认禁用）。
    • 启用：moltbot plugins enable google-antigravity-auth
    • 登录：moltbot models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth 作为内置 plugin 提供（google-gemini-cli-auth，默认禁用）。
    • 启用：moltbot plugins enable google-gemini-cli-auth
    • 登录：moltbot models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 注意：你不需要把 client id 或 secret 粘贴到 moltbot.json。CLI 登录流程会把 tokens 存到 gateway host 的 auth profiles 中。

Z.AI（GLM） ​

  • Provider：zai
  • Auth：ZAI_API_KEY
  • 示例模型：zai/glm-4.7
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice zai-api-key
    • 别名：z.ai/* 与 z-ai/* 会规范化为 zai/*

Vercel AI Gateway ​

  • Provider：vercel-ai-gateway
  • Auth：AI_GATEWAY_API_KEY
  • 示例模型：vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

其他内置 providers ​

  • OpenRouter：openrouter（OPENROUTER_API_KEY）
  • 示例模型：openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI：xai（XAI_API_KEY）
  • Groq：groq（GROQ_API_KEY）
  • Cerebras：cerebras（CEREBRAS_API_KEY）
    • Cerebras 上的 GLM models 使用 ids：zai-glm-4.7 与 zai-glm-4.6。
    • OpenAI 兼容 base URL：https://api.cerebras.ai/v1。
  • Mistral：mistral（MISTRAL_API_KEY）
  • GitHub Copilot：github-copilot

通过 models.providers 接入（自定义/base URL） ​

使用 models.providers（或 models.json）添加 自定义 providers 或 OpenAI/Anthropic 兼容代理。

Moonshot AI（Kimi） ​

Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点，因此需要作为自定义 provider 配置：

  • Provider：moonshot
  • Auth：MOONSHOT_API_KEY
  • 示例模型：moonshot/kimi-k2.5
  • Kimi K2 model IDs：
    • moonshot/kimi-k2.5
    • moonshot/kimi-k2-0905-preview
    • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
    • moonshot/kimi-k2-thinking
    • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }]
      }
    }
  }
}

Kimi Code ​

Kimi Code 使用独立端点与 key（与 Moonshot 分离）：

  • Provider：kimi-code
  • Auth：KIMICODE_API_KEY
  • 示例模型：kimi-code/kimi-for-coding
json5
{
  env: { KIMICODE_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-code/kimi-for-coding" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      "kimi-code": {
        baseUrl: "https://api.kimi.com/coding/v1",
        apiKey: "${KIMICODE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-for-coding", name: "Kimi For Coding" }]
      }
    }
  }
}

Qwen OAuth（免费层） ​

Qwen 通过 device-code flow 提供 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。 启用内置 plugin，然后登录：

bash
moltbot plugins enable qwen-portal-auth
moltbot models auth login --provider qwen-portal --set-default

Model refs：

  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model

配置细节与注意事项参见 /providers/qwen。

Synthetic ​

Synthetic 在 synthetic provider 下提供 Anthropic 兼容模型：

  • Provider：synthetic
  • Auth：SYNTHETIC_API_KEY
  • 示例模型：synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI：moltbot onboard --auth-choice synthetic-api-key
json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }]
      }
    }
  }
}

MiniMax ​

MiniMax 使用自定义端点，因此通过 models.providers 配置：

  • MiniMax（Anthropic 兼容）：--auth-choice minimax-api
  • Auth：MINIMAX_API_KEY

细节、模型选项与配置片段参见 /providers/minimax。

Ollama ​

Ollama 是本地 LLM 运行时，提供 OpenAI 兼容 API：

  • Provider：ollama
  • Auth：无需（本地服务）
  • 示例模型：ollama/llama3.3
  • 安装：https://ollama.ai
bash
# 安装 Ollama，然后拉取模型：
ollama pull llama3.3
json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }
  }
}

当本地运行且 http://127.0.0.1:11434/v1 可用时，Moltbot 会自动探测 Ollama。模型推荐与自定义配置参见 /providers/ollama。

本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） ​

示例（OpenAI 兼容）：

json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
    }
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

备注：

  • 对自定义 providers，reasoning、input、cost、contextWindow 与 maxTokens 都是可选的。 省略时 Moltbot 默认：
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • 建议：显式设置与代理/模型限制一致的值。

CLI 示例 ​

bash
moltbot onboard --auth-choice opencode-zen
moltbot models set opencode/claude-opus-4-5
moltbot models list

另见：/gateway/configuration 的完整配置示例。